2019 年のデータセンターとクラウド コンピューティングに関する 10 の予測

2019 年、データ センター、パブリック クラウド、プライベート クラウドにはどのような変化が起こるでしょうか?それは誰でも推測できることです。

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年末には、振り返りと将来への展望を話し合うことが避けられない伝統です。多くの企業がクラウド プラットフォームとオンプレミス展開の実装のバランスをとろうとしているため、ここではデータ センターとクラウド コンピューティングに重点が置かれています。

ここで予測されていることのほとんどは、すでに研究や新たな傾向で示唆されているため、それ以上のことは起こりません。それは過去の証拠に基づいて合理的な仮定と結論を下すだけです。これによって精度が向上することを期待します。データセンターとクラウド コンピューティングに関する 10 の予測を紹介します。

1. エッジコンピューティングは成熟しているが、ビジネスモデルが必要

これは理解するのが難しくありません。誰もがエッジコンピューティングのアイデアを気に入っています。データセンターの運営者は、これを中央サーバーの負荷を軽減する機会と捉え、10 ミリ秒未満の応答時間を提供するチャンスだと考えました。 VaporIO や Schneider Electric などのベンダーは、基地局配置用のさまざまなモデルを展開しており、5G の展開も始まって​​います。

問題は誰がそれを支払うかだ。これはまだ解決されていません。それは携帯電話プロバイダーのものになるのか、それとも車をインターネットに接続したい自動車メーカーのものになるのか?業界には、テクノロジーを構想し、その後にビジネスモデルを考えるという長い実績があり、エッジ コンピューティングは、所有者を見つけるには費用のかかるアイデアです。これは2019年に対処する必要があります。

2.水冷技術が開発されました

Googleは、Tensor Processing Unit人工知能チップのバージョン3.0を発表した際、空冷では熱要件を満たせなくなったため水冷に切り替えたと述べた。 CPU の消費電力が 200 ワットを超え、GPU が 300 ワットに達すると、空冷はもはや効果的ではありません。水は空気よりも何千倍も効率的に熱を放散するため、冷却剤の漏れに関する懸念を克服する企業が増えています。さらに、場合によっては選択の余地がないこともあります。より高いコンピューティング処理能力に対する需要が液体冷却の開発を推進してきました。

3. 人間のミスを補うためにAIを活用する

データ センターには、個々のサーバー、冷却システム、電力システム、そしてそれらすべてを接続するネットワークなど、何千もの可動部品があります。これまで、それらは人為的に構成され、一度設置されるとそのまま放置されていました。しかし、スタートアップ企業の Concertio が実証しているように、継続的な監視と調整を通じて機器の最適化を AI に任せる新しいタイプの人工知能 (AI) が存在します。さらに、システムを微調整するために AI が継続的に疲れを知らないモニターとして使用されるケースもあります。人々はこの目的のためにさらなる努力を目にするでしょう。

4. データセンターの成長は続く

データセンターは死んでいません。特に人工知能の登場により、コンピューティングの需要はかつてないほど高まっており、クラウド コンピューティングは高価であることが証明されています。しかし、これはデータセンターが再利用されていることを意味します。一部のワークロードはパブリック クラウド プロバイダーに送信され、他のワークロードはデータ センターに割り当てられます。これには、ビジネス インテリジェンス、分析、人工知能/機械学習など、大規模なデータ セットが含まれるものすべてが含まれます。これらをクラウドに移行するにはコストがかかるためです。データセンターは変化しており、より多用途で強力になっています。

5. ワークロードはエンドポイントからデータセンターに移動する

データ自体は加工・処理しなければ価値がなく、スマートフォンは加工にはあまり向いていません。スマートフォン、タブレット、PC は、分析やあらゆる種類の人工知能に適していない扱いにくいデータ収集デバイスであるため、データを処理するためにクラウドに送信する必要があります。同じことがモノのインターネットにも当てはまります。 2019 年には、自動運転車はデータを処理できなくなる可能性があります。処理のためにデータセンターに送信されます。

6. マイクロサービスとサーバーレスコンピューティングの台頭

仮想化は素晴らしいですが、多くのリソースを消費します。完全なオペレーティング システム インスタンスが必要なため、メモリが大量にある場合でも、サーバー上の仮想マシンの数が制限される可能性があります。解決策はコンテナ/マイクロサービスであり、最も重要なのはサーバーレス コンピューティングです。コンテナのサイズは 10 MB 程度まで小さくできますが、完全な VM には数 GB のメモリしかなく、単一機能アプリケーションを実行するサーバーレスではさらに小さくなります。

アプリケーションがモノリシックからより小さなモジュール形式に移行するにつれて、クラウドとオンプレミスの両方でコンテナとサーバーレスがより魅力的になります。コンテナとサーバーレスの成功の鍵は、これらのテクノロジーがクラウドとオンプレミスのシステムを念頭に置いて作成されており、両者間の移行が容易であることがその魅力を高めることです。

7. AWSとGoogleはハイブリッドクラウドに注力

Amazon Web Services (AWS) と Google は、クラウド コンピューティング サービスにのみ重点を置いた販売戦略でクラウド コンピューティング市場に参入しました。一方、Microsoft と IBM は、大規模な従来型ソフトウェアのインストール ベースと、クラウド システムとオンプレミス システムのバランスをとるハイブリッド クラウドを備えています。これにより、マイクロソフトはクラウド コンピューティング市場で急速に第 2 位に躍進し、IBM も大きな勢いを得ました。現在、AWS と Google が再び台頭しています。 AWSは多数の新しいオンプレミス製品を発表しており、一方Googleもオンプレミスサービスを強化し、クラウド部門の責任者として元オラクル社のクラウド責任者であるトーマス・クリアン氏を採用した。

8. ベアメタルアプリケーションは成長を続ける

ベアメタルとはソフトウェアがないことを意味します。ユーザーはCPU、メモリ容量、ストレージ容量をレンタルできます。次に、独自のソフトウェア スタックを提供します。これまでのところ、ベアメタル ホスティングの主導的な推進者は IBM であり、それに続いて Oracle が続いていますが、それには十分な理由があります。ベアメタルは、コンピューティング環境をデータセンターからクラウド コンピューティング プロバイダーに変更せずに移行する、いわゆる「リフト アンド シフト」に最適です。オペレーティング システム、アプリケーション、データを、提供されるデータ センターに配置するだけです。

IBM と Oracle は 2 大エンタープライズ ソフトウェア ベンダーであるため、顧客が SaaS プロバイダーに頼るのではなく、自社のデータ センターで自社のソフトウェアを引き続き使用することを望むのは当然です。しかし、AWS は、Internap、Equinix、Rackspace などの大手ホスティングおよびクラウド コンピューティング プロバイダーとともに、ベアメタル分野に参入しています。あらゆるタイプの企業にとって、同じ理由で魅力的です。ハードウェアをホストする必要がないからです。

9. オラクルにとって今年は大きな年

Oracle は今年、いくつかの難しい決断を早急に下す必要がある。同社のクラウドコンピューティング事業は低迷しており、4大クラウドコンピューティング企業（AWS、Microsoft、Google、IBM）に追いつくことができていない。ライセンスはまだ複雑すぎます。同社は AWS から Jedi と呼ばれる国防総省の大規模なプロジェクトを獲得しようとしましたが、AWS ほどの影響力を持っていなかったため競争に敗れました。オラクルのハードウェア事業は順調に発展せず、現在ではクラウドコンピューティング事業のリーダーとしての地位を失っている。 Oracle は Microsoft ほどスムーズにクラウドに移行していないが、移行するのであれば、今がそのときだ。

10. クラウドコンピューティングプロバイダーはコンピューターユーザー獲得を競う

クラウドへの接続手段としてデスクトップに注目しているベンダーは Microsoft だけではありません。すべての主要なクラウドベンダーは仮想デスクトップ市場に興味を持っています。 Windows 7 は 2020 年 1 月にサポート終了を迎えるため、2019 年は変革の年となるでしょう。問題は、人々が Windows 10 に移行して Microsoft のコントロールを強化するのか、それとも AWS WorkSpaces や Google Chromebook のようなものを採用するのかということです。