クラウド コンピューティングの概念は古くから存在しており、すべての CIO と CTO が望むツールであるように感じます。しかし驚くべきことに、昨年の支出が約 50% 増加したにもかかわらず、クラウド アプリケーションは約 20% しか占めていません。 個人消費者によるクラウドアプリケーションは、エンタープライズレベルのものよりも高速で広範囲であると言えます。携帯電話で「iCloud フォトを有効にする」をチェックするだけで、すぐにクラウド革命に参加できます。市場には約 10 億台の iOS デバイスがあり、iCloud ユーザーは約 7 億 8,200 万人います。この種の使用量は膨大です。特に、毎秒 20 万件の iMessage が送信されていることを考慮すると、その量は膨大です。 さらに、Dropbox、Amazon、Netflix などの企業がサービスを提供できるのは、クラウド テクノロジーのおかげです。人々はクラウドの利点に慣れてきたので、従業員が自分の職場でも同じ便利な体験を求め始めるのも不思議ではありません。 当初、商用クラウド コンピューティングは、アプリケーションをデータ センターからより柔軟なコンピューティングおよびストレージ環境にオフロードし、オンデマンドでより優れたパフォーマンスと低コストを実現する単なる手段でした。 この基本的な前提に基づき、ムーアの法則 (集積回路の 1 平方インチあたりのトランジスタ数は発明以来毎年 2 倍になっている) で予測されているように、クラウドが更新されるたびに機能が向上し、コストが削減されます。 早めに応募して革新を起こす 企業は、クラウドへの「リフト アンド シフト」のトレンドの高まりから、さまざまなメリットを享受しています。技術部門がインフラストラクチャのコストを節約できる場合、そのコストをどこに投資して顧客や従業員のエクスペリエンスをさらに向上させることができるでしょうか? どうすれば、日々の重労働から解放され、将来についてもっと考えることができるのでしょうか?システムがますます複雑になるにつれて、セキュリティの問題も増加しています。では、企業のコア能力は具体的にどこに反映され、スマートなアウトソーシングはどこから始めるべきなのでしょうか? クラウド インフラストラクチャの利用可能性が高まるということは、スタートアップ企業だけでなく既存のアプリケーション プロバイダーも製品を移行し、その過程で革新を起こすことができることを意味します。 しかし、多くの利点があるにもかかわらず、データによればクラウド コンピューティングはまだ初期段階にあります。クラウドを主要なコンピューティングおよびストレージ環境として採用している企業の割合はまだ少なく、いくつかの重要な疑問が生じます。 まず、クラウドには多くの利点がありますが、ビジネスではそれをどのように活用できるのでしょうか?第二に、特に競合他社や破壊的企業がすでにクラウドに移行している場合、今クラウドに移行しないことの機会コストはどれくらいでしょうか。 準備して始めましょう クラウド コンピューティングは転換点に達しました。金融サービス会社モルガン・スタンレーは、クラウド・コンピューティング(および携帯電話などのサポート技術)が現在、全ワークロードの 20% を占めており、今後爆発的に増加すると予想しています。 多くのアジア諸国では、信頼性の高い高帯域幅のインターネット(有線および無線)を開発するために必要な準備がすでに進んでおり、クラウド内のコンピューティングとストレージは、信頼性が高く、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできるサービスを提供できるほど安価になっています。セキュリティは依然として極めて重要ですが、諜報機関でさえクラウド ツールを使用しているため、ほとんどの人にとってセキュリティ上の懸念があります。 クラウド コンピューティングは、今後数十年にわたってすべての主要テクノロジーを実現する強力な手段となることが期待されています。現在、クラウドへの重点は「単なる配管」としてではなく、相互に関連する基本的な原則として捉えられるべきです。 相互接続性はネットワーク効果です。ネットワーク上で情報を交換できるノードの数が増えるほど、情報の交換速度が速くなり、ネットワークの効率が高まります。歴史にはその例が溢れている。ローマ人は軍隊を効率的に移動させるためにまっすぐな道路を建設した。鉄道はアメリカ西部を開拓したが、メッセージを伝達できる電信に追い抜かれた。その後、インターネットが電信に取って代わりました。電信は、非常に複雑な情報を光速に近い極めて高い効率で伝送する方法です。 バーチャル訪問 クラウド コンピューティングが魅力的なのは、出力だけでなくプロセス全体を抽象化することです。サーバーは自社のデータ センター内には配置されておらず、外部のクライアントに Web ページを表示するだけです。さらに、Web ページのコードとそれが実行されるコンテンツ管理システム (CMS) はどちらも場所に依存しません。 物理アドレスが特定の場所を表す場合、IP アドレスは存在ポイントではなく、アクセス ポイントになります。この違い、つまり物理的なものがデジタル化されることにより、クラウドの未来が明らかになりました。 この相互接続性と抽象化の概念により、「サーバーレス」コンピューティングが可能になります。アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を光速で場所の制限なしに提供できる場合、サービス指向アーキテクチャとマイクロサービス アーキテクチャが実現可能になります。クラウドに接続されるノードが増えるほど、この可能性は高まります。たとえば、Google マップは単なる基礎(配管)です。その真の価値は、クラウド内の多数の技術サポートに支えられた Waze (ユーティリティ) が提供するリアルタイム ルーティング機能にあります。 機械学習が普及 クラウドの容量と大量のデータを迅速に処理する能力により、機械学習は加速しています。ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングは、検索、画像のアップロード、高度にスケーラブルなアーキテクチャを通じて、何十年にもわたってインターネットを「トレーニング」してきた方法を直接模倣します。これらの活動は反復的かつ大規模です。 私たちは、これらの膨大なデータと膨大な計算能力を活用してパターンを特定し、新しいデータを使用してそのパターンを再テストします。このモデルは中立的であるように見えますが、機械学習はすでに、クラウドのコモディティ化と規模拡大により、医療、スマート シティ、法的手続きで驚くべき成果を上げています。 大きな進歩 クラウドがもたらす業務効率は、さまざまな面で現れます。クラウド テクノロジーは従業員にインテリジェントな支援を提供し、従業員がより効率的にリモートで作業できるようにします。 これにより、顧客と従業員にとって明確な機会が生まれるだけでなく、主要なテクノロジーとブレークスルーがクラウド コンピューティングに依存するようになると予測するのは妥当です。自動運転車はデータを必要とし、それを生成し、周囲の他の車両と光速で通信する必要があります。 仮想現実、拡張現実、複合現実もクラウドに依存しており、クラウドは本質的に多次元であるため、仮想現実などのテクノロジーもクラウド内のシーンと考えることができます。ブロックチェーンとモノのインターネット (IoT) テクノロジーは基本的にクラウドベースです。おそらく最も興味深い点は、これらのテクノロジーをどれだけうまく組み合わせることができるかということです。たとえば、機械学習とヘルスケアを組み合わせると、より正確な医療用放射線検査が可能になります。 クラウドはほんの始まりに過ぎません。クラウドには、他のテクノロジーをよりスマートかつスケーラブルにする能力があり、それが将来どれほど強力で便利になるかがわかります。課題は、企業がこれらの基本をいかに早く採用し、適切なツールを導入して、企業の急速な成長に活用できるかということです。 |
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