コメント: 検索は死んでいない、データの不滅性が検索エンジンを次のステップに進める

2年前、私は検索エンジンについての記事を書きました。

インターネットにページをアップロードすると、世界中から無数の「スパイダー」が群がってきます。ワームは Web ページをクロールしてコピーし、その中のリンクをたどり、さらに静かに他のページへクロールして、触手を使ってそれらのページをインデックス データベースに組み込みます。データベースは、Web ページ上のテキスト コンテンツを分解し、キーワード、フォント、色の位置をマークし、巨大なテーブルを生成する、稼働中のマシンのようなものです。現時点では、Google または Baidu で単語を入力して [検索] ボタンをクリックすると、0.2 秒以内に応答し、単語をインデックス データベースのすべての神経末端に伝え、検索語を含むすべての Web ページを取得し、Web ページのレベルを決定して、閲覧数や関連性などの一連のアルゴリズムに基づいて順序を並べ替え、最終的に期待どおりの形式で Web ページ上に表示します。これは「キーワード」のクラウドジャーニーです。

2 年経った今でも検索がこのように定義されているとすれば、検索エンジンは確かに終焉に向かっていると言えますが、これはせいぜい Web 検索も終焉に向かっているということを意味します。スマートフォンで、Google や Baidu の地図アプリを使って住所を入力し、旅行ルートを検索するとき、Waze ナビゲーションを開いて「スタンフォードに行って、××× を迎えに」と言うとき (正確な住所を言う必要すらありません)、Wormhole 音声アシスタントに「お腹が空いた」と言うと、近くのお気に入りのレストランを勧めてくれます。Amazon で同じ充電器をさまざまな販売業者から購入して価格を比較するとき、IFTTT (「すべてのものをつなげる」アプリ) を使用して、携帯電話のカレンダー、目覚まし時計、地図、交通リマインダー ツールを結び付けるとき... あなたがしていることはすべて検索です。

検索は死んだと誰が言ったのでしょうか? Google や Baidu のホームページの検索ボックスの外での検索は、ますます一般的になりつつあります。インターネット アプリケーション (Web ページでもアプリでも) を通じて、何らかの方法 (テキストでも音声でも) で要求指示を入力します。この指示を実行して自動的に問題解決に役立つまでに必要な、検索、接続、フィルタリング、結果のフィードバックなどのプロセスは、検索ボックスから抜け出す検索エンジンです。検索エンジンは人間の言語と意図をますます認識するようになり、音声、画像、顔文字などの非テキスト素材を認識し、大量のマルチメディア コンテンツを含むより正確な結果を返し、自動的にそれらを結び付けて対応するようになりました。

これらすべての背後には、ますます複雑かつ豊富なデータがあります。データは不滅なので、検索は死んでいません。

最も簡単な例を 2 つ挙げてみましょう。まず、Apple の Siri 音声に質問すると、通常、数秒以内に Google や Baidu のリンクが返されるのに、同様の音声アシスタントである Google Now は、料理のおすすめ、交通情報やオプションの提供、映画館の駐車場の予約など、ユーザーの主要目的に即座に直接対応できるのはなぜでしょうか。次に、Amazon のホームページには犬の皮の絆創膏のように見えるカラフルなフローティング バナー広告がまったく表示されないのはなぜでしょうか。その一方で、ホームページに表示される製品結果のほとんどは、依然としてユーザーが必要とするものであり、たとえ販売業者が広告を表示するために料金を支払っているとしても、それは変わりません。この両方の答えはデータにあります。

Google Now は、個人の位置情報の追跡、ソーシャル データ、消費習慣、スケジュールなどの情報を Google 検索エンジンに直接接続し、データ分析を通じて人々の音声コマンドの背後にある真のニーズを自動的に識別できます。アマゾンは、購入者の過去の購入記録データに基づいて、どの製品が最も必要で、どの製品があなたに最も近く、無駄なデータを選別してフィルタリングすることで最も物流コストを節約できるかを分析できます。そのため、アマゾンは現在、あえて広告会社になり、データ分析に基づいて広告製品を構築しており、これは検索エンジン広告プラットフォームの原理とほぼ同じです。

Google と Amazon は、あらゆる人々に関する最も「パーソナライズされた」データを持つ 2 つの商業企業です。両社はビッグデータ企業であり、将来の検索エンジン企業でもあります。 Google の検索は、検索ボックスから飛び出して、地図、Google Now、カレンダー、クラウド ストレージ、Google+、さらには自動運転車 (自動運転車の操作プロセスは、実際には単なる検索です) にまで進出しており、Amazon は人々の日常の消費とショッピングにおいて、Google にとって最もスマートで、最も洞察力があり、最も不安を抱かせる検索エンジン ツールになります。

「データの不滅性」も検索エンジンを次の段階へと進めています。

今朝、携帯電話でGoogle.comとbaidu.comで「CA986」を検索したところ、表示された結果に少し驚きました。 Google と Baidu の検索結果には、本日サンフランシスコから北京、そして上海へ出発するフライトの到着予定時刻、実際の到着時刻、現在の状況、ターミナルビル、搭乗ゲートなど、リアルタイムの状況がすべて表示されます。 Baidu の結果には、最近の定刻離陸および到着率、およびサンフランシスコ国際空港と首都空港の対応する搭乗ゲート付近で Sina Weibo のユーザーが更新した関連コンテンツも含まれています (ただし、これは少し冗長だと思います)。これらの検索結果はPCウェブ版では表示できません。実際、モバイル環境では、リアルタイムでコンテキストに沿った動的なデータによる検索結果に対する需要がより高まっています。

しかし、百度でモバイル検索を担当している友人は、これは単なる第一歩に過ぎないと言っていました。彼らが次に実現しようとしているのは、音声アシスタントを使用してコマンドを与えると、データの取得と分析に基づいて最も必要な回答と結果がプッシュされるだけでなく、すべてを自動的に完了できるようにすることです。たとえば、音声アシスタントに「ホテルを探して」と言うと、検索エンジンが地理的な位置に基づいて最も必要なタイプのホテルを見つけ、携帯電話にインストールされている Hotel Quick Butler などのアプリを自動的に開いて適切な部屋を検索します。その後、次に必要な操作を実行できます。

これが本当に実現できれば、すべてのデータが接続され、プライベート データとパブリック データが、セマンティック ニーズに基づいてパーソナライズされたニーズを満たす検索結果を自動的に生成することになります。これには、Web 検索だけでなく、地理的位置検索やアプリケーション検索の結果も含まれます。

これが検索の未来です。検索はどこにでもあり、データは永遠に残ります。

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