クラウドとAIの時代にはどんなストレージが必要なのでしょうか？

デジタル化の波が全国に広がり、伝統的な生産や生活様式を覆しつつある。結果として生じる新しい経済と新しいアプリケーションは、従来のビジネスモデルと産業構造に大きな影響を与えています。特に、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）の台頭により、伝統的な産業のアップグレードと変革のペースが加速しています。

デジタル変革のプロセスにおいて、企業はビジネスプロセス全体をオープン化し、上流と下流のコラボレーションの効率を向上させ、ビジネス全体の自動化とインテリジェントな管理を実現し、インテリジェントなコラボレーションプラットフォームを構築することを望んでいます。このプロセスでは、データがプロセス全体にわたって実行され、最も重要な資産になります。

データ量の大幅な増加により、企業はさまざまなデータの価値とライフサイクルに基づいてデータを効率的かつインテリジェントに保存および管理する必要があるだけでなく、大量のデータインタラクションとビッグデータ分析を通じてデータの潜在的な価値を探求する必要もあります。さらに、システムの相互接続、および新しいアプリケーションの迅速な立ち上げと柔軟な拡張により、リソースの利用、柔軟なスケーリング、インテリジェンスと自動化のレベルに関して、従来のストレージ アーキテクチャに新たな要件が生じています。

従来のストレージをインテリジェントに変革

情報化のプロセスにおいて、企業は通常、異なるアプリケーション用に異なるストレージ デバイスを異なる時期に購入するため、時間の経過とともに徐々にストレージ アイランドが形成されます。孤立した島間ではデータが接続できず、ストレージリソースを共有できず、運用・保守管理が複雑化し、リソースが無駄になり、デジタルトランスフォーメーションにおける完全な業務デジタル化を実現する上で大きなボトルネックとなっています。

そのため、アプリケーションの数が急増し、業務量が頻繁に急増する中で、ストレージが確実に業務をサポートできるようにするには、異機種ストレージ全体にわたって統一された透過的な監視と管理を実装し、SLA（アプリケーション レベル アグリーメント）に従ってストレージ リソースを動的に構成し、異機種ストレージ管理の複雑さを軽減し、ストレージ リソースのインテリジェントで自動化された管理を実現する必要があります。ハードウェア機器の監視と早期警告を通じて、機器のインテリジェントな操作とメンテナンスを実現できます。同時に、異機種ストレージ間のインテリジェントなデータ管理に基づいて、データリソースの共有が実現され、ストレージベースのデータ分析プラットフォームが確立され、データの価値が最大限に活用されます。

更新サイクルが短く、アプリケーションの数が急増するという特徴を持つ、新しいインターネットおよびモバイルベースのアプリケーションがますます増えています。製品とテクノロジーの急速な反復に対応するには、ストレージの展開サイクルを、これまでの数か月または数週間から数日または数時間に短縮する必要があります。同時に、急速なデータ増加のニーズを満たすために、ストレージ システムには、より高い柔軟性、より容易な導入、より容易な拡張性が求められます。

データ センターが徐々にクラウドへと進化するにつれて、ハイブリッド クラウド環境が長い間標準となるでしょう。従来のストレージ デバイス管理からクラウド ストレージ サービス配信に移行する方法は、企業がストレージ テクノロジーとソリューションを評価する際に重要な評価要素となっています。

したがって、企業は包括的な検討を行い、段階的なクラウド ストレージ計画を策定し、クラウド ストレージを柔軟に展開し、クラウド ストレージを統一的かつインテリジェントに管理して、ストレージが企業のビジネスに経済的で信頼性の高いサポートを提供できるようにする必要があります。オープンソースとさまざまな仮想化に基づくプライベートクラウドを構築できるだけでなく、ハイブリッドクラウドとマルチクラウドをサポートし、さまざまなパブリッククラウドデータに接続してクラウドストレージを構築することもできます。

クラウドと AI に対応した次世代のストレージとは?

従来のストレージの変革は差し迫っています。新しいアプリケーション要件を満たし、新しい開発トレンドに適応するために、将来のクラウドおよび AI 展開に対応する次世代ストレージとはどのようなものでしょうか。ソフトウェア定義ストレージ (SDS) に代表されるアプリケーションは、最も明白な開発方向です。 Gartner のレポートによると、2020 年までに、非構造化データの 70% ～ 80% が低コストの SDS 環境で保存および管理されるようになります。

ソフトウェア定義ストレージは人気があり、高く評価されていますが、ソフトウェア定義ストレージの概念には世界的に認められた標準化された定義がなく、さまざまな理解が生じていることに注意する必要があります。従来のディスクアレイを例にとると、ソフトウェア システムとハードウェア システムの分離も業界で提唱されている方向性です。これから分離されたソフトウェアがソフトウェア定義ストレージのカテゴリに属する​​かどうかについては、コンセンサスが得られていません。ただし、一般的な見解としては、ソフトウェア定義ストレージは水平方向にスケーラブルな分散ストレージに限定されるということです。汎用サーバーをハードウェアとして使用し、独立したストレージ システム ソフトウェアを実行し、サーバーのローカル ストレージを使用して共有しやすいストレージ リソース プールを構築します。

分散ストレージの場合でも、ハイパーコンバージドアーキテクチャ (HCI)、ハイパーバイザーベースの SDS、サーバー SAN、分散ファイルストレージ、オブジェクトストレージなど、さまざまな形式の製品があります。

製品の形態が異なれば、重点も異なります。しかし、状況がどのように変化しても、ストレージ システムの設計は最終的にはアプリケーションのニーズを満たすものになります。今日、クラウドコンピューティングは企業の急速な発展をサポートする重要な手段となっています。新しいクラウド アプリケーションでは、リソースの共有、弾力性、オンデマンドの供給が重視されており、これはソフトウェア定義ストレージの概念と一致しています。

市場にある数多くの SDS 製品やソリューションを見ると、構造化、半構造化、非構造化データ アクセスのニーズを満たすように設計された製品が多くあり、大規模な適用事例も数多くあります。 Huawei の分散ストレージ製品 FusionStorage は、高いスケーラビリティ、高性能、オープンな互換性を備えており、クラウド環境のアプリケーションにより適合します。

Huawei FusionStorageはこれまで、浙江電信が国内通信事業者の中で最大のPBレベルのSDSリソースプールを構築するのを支援しており、招商銀行、遼寧移動、ドイツテレコム、テレフォニカなど、国内外の複数の業界のクラウドシナリオで広く使用されています。

Huawei は 2013 年以来、R&D、生産、運用など複数の分野で主要ビジネスをサポートするために、同社の 3 つのクラウド リソース プールを展開するために FusionStorage を選択しました。このような大規模な成功事例により、ファーウェイの分散ストレージの性能と信頼性の優位性が十分に検証され、事業の急速な発展に伴い、ストレージ容量と性能に対するファーウェイの爆発的な需要を満たすことができました。

複雑なクラウド アプリケーションと、これから到来するインテリジェントな世界では、将来のストレージ システムの柔軟性、シンプルさ、効率性に対する要件がさらに高まっています。ストレージ システムは、クラウド環境において、より機敏で効率的なデータ アクセスとさまざまな種類のデータ管理をどのようにサポートできるでしょうか?これは、Huawei の分散ストレージの将来の機能開発と進化をさらに予兆するものでもあります。

クラウド コンピューティングの時代では、企業ビジネスの急速な発展により、データの種類が複雑かつ多様化し、データ量が爆発的に増加し、データ スループットの需要が予測不可能になっています。 2016年に前世代の分散ストレージ製品がリリースされてから2年以上が経ちました。4月23日、ファーウェイの新世代分散ストレージが正式にリリースされ、企業がさまざまなタイプのストレージ間のデータサイロを打破し、各業務が統一された方法で保存および管理し、ビジネスのクラウド化の課題に冷静に対応できるようになります。詳細については、http://e.huawei.com/topic/fusionstorage2019/cn/index.html?utm_medium=article&utm_source=media&=EEBGHQ197513Lをご覧ください。