2022年のクラウドコンピューティングのトレンドの簡単な分析

近年、パンデミックから国際サプライチェーンの問題まで、世界のビジネス環境はさまざまな形で変化しており、私たちの働き方や買い物の仕方も以前と同じではなくなるかもしれません。その結果、クラウド コンピューティング テクノロジーの受け入れと使用が大幅に加速し、e コマースとリモート ワークという 2 つの文化的変化がより一般的になりました。電子商取引が拡大するにつれ、クラウドは使いやすさ、柔軟性、幅広いアプリケーションの提供という理由から、ビジネスに欠かせないサービスとして普及しつつあります。

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クラウド テクノロジーは成長を続けており、クラウドベースのサービスを利用する組織が増えています。組織が急速に導入しているクラウド コンピューティングの主要なトレンドには、次のようなものがあります。

• 電子商取引の拡大
• デジタル変革
• コンテナクラウド
• クラウドベースのワークステーション
• オープンソースクラウド
• クラウド自動化
• エッジコンピューティング
• クラウド最適化コンプライアンス
• 人工知能

電子商取引

パブリック クラウド企業は、あらゆる場所からのアクセス、電子商取引、高速化など、幅広いサービスを提供しています。一般的に言えば、クラウドにアクセスする最も賢い方法の 1 つは、クラウドのサービスを利用することです。近年のオンラインショッピングの拡大により、さまざまな企業でパブリッククラウドの利用が増加しています。

パンデミックにより、電子商取引では新規顧客と活動が著しく増加しました。嫌いな人との接触を避けるため、オンラインショッピングは多くの人にとって必需品となっています。人々は健康を守りたいと考えていますが、それでもオンラインで入手できる食品、洗剤、その他の商品が必要です。製品をオンラインで顧客に提供する最も簡単な方法の 1 つは、クラウドを使用することです。

SaaS (Software as a Service) は、クラウドが提供する最も成功したサービスと考えられています。 SaaS クラウド間の競争により、安価なソフトウェア ソリューションが大量に生まれました。サービスの利点としては、一般的に初期費用が低いこと、構成が迅速かつ簡単であること、スケーラビリティが高いこと、そして全体的にユーザーフレンドリーであることなどが挙げられます。

Platform as a Service (PaaS) には、ハードウェア ツールとソフトウェア ツールの両方が含まれます。多くの場合、企業はクラウドネイティブ機能を使用して「レガシー」システムを最新化する便利な方法としてこのサービスを選択します。企業による PaaS の利用は、2021 年までに 26.6% 増加すると予想されています。リモート ワーカーが業務を遂行するためにコンテンツが豊富な高性能なインフラストラクチャにアクセスする必要性も、このサービスの利用を後押ししています。

デジタル変革

クラウドはデジタル変革に大きく貢献します。デジタル変革では、デジタル技術を使用して組織とその文化を再構築します。この変革と再構築のプロセスを通じて、組織全体とその中のさまざまなプロセスがより効率的になるはずです。本質的には、テクノロジーは既存の「人間が提供する」サービスを置き換えるために使用されますが、その目的はプロセスを単にテクノロジーに置き換えることではなく、プロセスをより効率的かつ人間的にすることです。

この目的でクラウド デジタル変革プロセスを使用すると、独立したソフトウェア プログラムよりも成功率が高くなります。現在、デジタル変革を進めている企業のうち、大幅かつ持続的な改善を達成しているのはわずか 14% です。場合によっては、これは経営陣によって作成された硬直的で柔軟性のないインフラストラクチャの結果ですが、多くの場合、サイロ化された不適切なソフトウェア プログラムの使用が原因です。

クラウドにアクセスできない場合、企業は変換される膨大な量のデータを分析できず、変換プロセスが最小限に抑えられ、ソフトウェアがモノのインターネットへのアクセスを許可するかどうかなど、企業の選択肢が制限されます。

コンテナクラウド

コンテナ クラウド データの移植性が簡単かつシンプルになり、コンテナ オペレーターは自分の作業内容を把握できるようになります。 CPU、ストレージ、ネットワーク リソースをコンテナーと簡単に共有できます。これらは、開発部門と運用部門を組み合わせた DevOps の基盤でもあります。コンテナ アプリケーションは複数のクラウドでサポートされており、多くの場合、DevOps チームが簡単にアクセスできます。

コンテナ クラウドは主にアプリケーションの開発に使用され、クラウド内のツールに簡単にアクセスできるとこのプロセスが容易になります。組織がコンテナのメリットを最大限に実現するには、クラウドの使用がほぼ必須です。企業は、既存のアプリケーションを再構築し、最新化するために、クラウド内のコンテナを使用するように移行しています。

サービスとしてのワークステーション

Workstation as a Service (WaaS) の概念は、最近急速に成長しているクラウド アプリケーションになっています。 WaaS は、ユーザーがいつでもどのデバイスからでも情報やアプリケーションに完全にアクセスできるサービスです。オフィス業務、バックアップ機能、会計処理に必要なすべての機能を提供します。クラウドベースのワークステーションにより、従業員はどこからでも自分の仕事にアクセスできます。この傾向は、パンデミックに対応してリモートワーク環境への移行が進んだ結果であり、今後も拡大し続けるでしょう。

オープンソースのクラウドアプリケーション

多くの企業、特に新興企業は、ベンダー ロックイン (1 つのクラウドが他のクラウドと互換性がなく、排他的に使用する必要がある) のために、単一のクラウドの使用に固執することを懸念しています。最近の調査によると、多くの企業が、オープンソース テクノロジーをさらに導入する主な理由の 1 つとして、ベンダー ロックインに対する懸念を挙げています。ベンダー ロックインは、独自のデータベース、プラットフォーム、またはソフトウェアを使用している企業にとって一般的な問題となっており、その対策として、企業はオープン ソースのクラウド アプリケーションを使用しています。

調査によると、回答者の 62% がベンダー ロックインを回避するためにオープン ソース ソフトウェアを使用しています。オープンソース ホスティングに移行する最大の動機はコスト削減です。多くの企業は、独占ベンダーに高額なライセンス料を支払うよりも、オープンソース ソリューションを使用する方がよいと考えています。

クラウド自動化

クラウド自動化とは、クラウド内のワークロードとサービスを管理するために使用される手作業の量を削減するように設計されたツールとプロセスを指します。自動化クラウドは、反復的な手動プロセスや、手作業に伴うエラーを排除するのに役立ちます。クラウド自動化により、データを整理、視覚化、分析する新しい方法が提供されます。

クラウド自動化ツールは、従業員がクラウド インフラストラクチャを最大限に活用するのに役立ちます。ダッシュボードはクラウド自動化で使用されることが多く、従業員と管理者の両方に役立ちます。クラウド自動化ツールは、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境で使用すると特に便利です。

エッジコンピューティング

エッジ コンピューティングは、クラウドをハブとして、ローカライズされたデータ センターをスポークの外側の端として利用するクラウド トレンドです。エッジ データ センターは、必要な場所またはその近くに配置されます。この設計により、クラウドにかかる負荷が軽減され、データセンターに近いほど処理速度が向上します。計算および管理プロセスは、集中ネットワークの応答を待つのではなく、ローカルで処理されます。

接続されたデバイスと IoT 接続が急増するにつれて、エッジ コンピューティングはこれらのテクノロジーを管理する上で不可欠な要素になりました。

集中型データ処理センターは、コンピューティング機能とストレージ機能を、提供されたリソースと帯域幅と組み合わせます。人工知能やロボット工学などのスマートテクノロジーには、ますます高まる速度と処理能力が必要です。エッジ コンピューティングは、これらの進歩を活用するソリューションを提供します。

人工知能

人工知能はクラウドに依存するようになり、両者は相互依存するようになりました。 AI はデータを管理し、洞察を提供し、ワークフローを最適化する決定を下しますが、クラウド コンピューティングは、AI が人間と対話するときにサポートします (Siri や Alexa など)。 AI とクラウドは並行して実行されることが多く、お互いにメリットをもたらし、相互に強化し合います。クラウドは従来のハードウェアとソフトウェアに低コストで信頼性の高いソリューションを提供し、AI はデータの管理と洞察の獲得に役立ちます。

クラウド サービスにより、組織は AI と機械学習をより利用しやすくなります。従来、AI にアクセスするには、経験豊富な AI スキル、コンピューティング能力、そして多額の資金が必要でした。しかし、AI と機械学習がクラウド上で利用できるようになると、組織は多額の初期投資をすることなく、これらのテクノロジーにアクセスしてそのメリットを享受できるようになります。

AI とクラウド サービスを組み合わせることで、企業は両方のテクノロジーを最大限に活用できるようになります。クラウドは、継続的なデータ バックアップおよびリカバリ システムを提供しながら、これらのテクノロジへのコスト効率の高いアクセスを提供します。一方、AI はクラウドによるデータの管理、洞察の開発と提供に役立ちます。

クラウドに最適化された規制コンプライアンス

一部のビジネス分野は厳しく規制されています。たとえば、医療業界や金融業界は不動産業界よりもはるかに厳しく規制されています。これに応じて、多くのクラウド プロバイダーは、これらの業界の規制要件に準拠するようにシステムをアップグレードしました。

医療業界では、患者のケア、請求、患者への払い戻し、その他多くの活動に関するガイドラインが存在します。テクノロジーは多くの企業にとって不可欠なものとなっていますが、規制強化への懸念から、責任はソフトウェアとクラウドに移行しています。

金融の世界では、サーベンス・オクスリー法 (SOX) がもう一つの例です。 SOX 上場企業は、データの改ざんを防止するための保護策を確立し、監査人などにセキュリティ侵害を開示する必要があります。すべての SOX 上場企業は、クラウド プロバイダーと連携し、特定の監査ガイドラインに従う必要があります。